Salute e benessere nell’ anziano
Prof. Roberto Bernabei 17.10.2012
Record aspettativa di vita media donne
ASPETTATIVA DI VITA ALLA NASCITA I RECORD DEGLI ULTIMI 160 ANNI 95 90 85
-
-
80
-
75
-
70
-
65
-
60
-
55
-
50
-
Nazioni Unite 1999 Nazioni Unite 1986
Modificato da Science 2002
Anni di rilevazioni
-
2000
-
-
1960
-
-
1920
-
-
1880
-
-
1840
Olshansky 1990
Dublin 1928
-
-
45
Nazioni Unite 2001
Australia Irlanda Giappone Olanda Nuova Zelanda non Maori Norvegia Svezia Svizzera
2040
MORTALITY AT OLDER AGES Japan
Sweden
Annual rate of decline: 3% for octuagenarians
England
France
2% for nonagenarians USA
Iceland
Science 1998
Proiezione ISTAT – Ipotesi media
53,3%
2051
362,2% 78,5% 26,5% -26,5% Classi d’età in anni
-26,5% 21,1%
2020
99,3% 19,6% 9,8% -4,6% -10,3%
-50
0
50
150
250
65->90 ≥ 85 75-84 65-74 15-64 0-14
350
%
Proiezioni Demografiche ISTAT 1950-2050
% di individui con più di 80 anni
Aspettativa di vita media nel 2050 81.4 per gli uomini 88.1 per le donne
Popolazione over 65
Piramide Demografica in Italia dal 1911 al 2001
Fonte ISTAT
La piramide rovesciata prevista per la metà del XXI secolo
Fonte ISTAT
Quadro dipinto in Francia nel 1600: la famiglia contadina, con i due nonni, la madre e 5 figli e gli animali domestici che guardano fuori: sta arrivando il capo famiglia.
Dati demografici di 258 città Europee Sotto i 15 anni: top ten
Sopra i 75 anni: top ten
FR
Cayenne
30.1% IT
Trieste
13.2%
FR
Saint Denis
25.5% IT
Bologna
13.0%
UK
Derry
25.0% IT
Firenze
12.3%
FR
Pointe-a-Pitre
22.4% FR
Nice
11.8%
PT
Ponto Delgada
22.1% IT
Genova
11.7%
UK
Birmingham
22.0% IT
Ancona
11.0%
UK
Bradford
21.9% IT
Venezia
10.8%
PL
Suwalki
21.6% IT
Cremona
10.8%
FR
Fort-de-France
21.2% PT
Lisboa
10.3%
UK
Stevenage
21.1% ES
Barcelona
10.2%
EUSTAT, June 2004
The Emergence and Explosion of Supercentenarians
• • • • •
Sardinia (Italy) Okinawa (Japan) Ikaria (Greece) Nicoya (Costa Rica) Loma Linda (Ca – USA)
Genetics explains 25% of longevity
California Eating legumes Adequate resting Religious participation
ALL No smoking Family first Active daily living Social inclusion Eating fruits, vegetables and cereals
Italy Drinking red wine Sharing with spouse Eating “pecorino” cheese
Japan Supportive social network and friendship Healthy diet Keeping objectives and scopes
I Determinanti dell’Healthy Ageing Stato SocioEconomico Esperienze Infantili
Istruzione
Risorse “personali” personalità, etc. Ambiente Fumo Nutrizione Esercizio Altro
Crescita in utero
Stato Socioeconomico in età adulta
Prevenzione Malattia cardiaca Ipertensione Demenza Diabete Depressione Osteoartrosi
Accessibilità a cure mediche e servizi sociali Supporto sociale e interazione
Genetica APO-E
Fragilità
Outcome negativi Disabilità Morbidità Ospedalizzazione Morte prematura
Età avanzata
Ben-Shlomo, 2002
Paziente moderno Multimorbidità >
♀ 75 aa
Polifarmacoterapia
Incontinenza
Fragilità
Cadute
Stato cognitivo
=
Problemi nutrizionali Osteoporosi Anemia Sarcopenia
Deficit funzionale
Funzione fisica
Tono dell’umore Condizione socioeconomica
Marengoni et al. JAGS 2009
Disability, more than multimorbidity, was predictive of mortality among older persons aged 80 years and older. Landi F et al. J Clin Epidemiol. 2010 1 0,9 0,8
Survival rate
0,7 0,6 0,5 0,4 0,3
No disability - no comorbidity No disability - comorbidity (2 diseases)
0,2
No disability - comorbidity (3+ diseases) Disability - no comorbidity Disability - comorbidity (2 diseases)
0,1
Disability - comorbidity (3+ diseases)
0 0
1
2
Years
3
4
SBP
“Walking speed could be a simple measure to identify elderly adults who are most at risk for adverse outcomes related to high BP.”
Rethinking the Association of High Blood Pressure With Mortality in Elderly Adults The Impact of Frailty
DBP
Arch Intern Med. 2012;172(15):1162-1168
Assistenza all’ anziano (RSA, ADI, Ospedale etc)
Organizzazione
VMD
LA VALUTAZIONE MULTIDIMENSIONALE La Valutazione Multidimensionale (VMD) è una metodologia di indagine che tramite una vasta gamma di test, misurazioni e scale di valutazione, capaci di misurare le aree problematiche da valutare, affianca il normale inquadramento nosologico delle patologie del paziente. Questo ne permette una conoscenza maggiore, in particolare sul piano funzionale, cognitivo e sociale ampliando la capacità diagnostica del tradizionale esame obbiettivo.
Geriatric Assessment Technology: The State of the Art
L.Z. Rubenstein D. Wieland R.Bernabei
KURTIS
Comprehensive Geriatric Assessment Meta-analysis of RCTControlled Trials Odds ratios for death or deterioration at the end of follow-up (median 12 months) in elderly patients according to comprehensive geriatric assessment after emergency admission at baseline
Graham E. et al BMJ 2011
©interRAI 2012 – Do not duplicate or distribute
23
www.interrai.org
Vantaggi dell’unità ortogeriatrica (1989-1990) *
100%
%
80% 60%
*
*
40% 20%
*
*
1985-1986 (n=163)
1987-1988 (n=193)
su le C on
>
6
fa rm
ac
nz e
i
an ze C om
pl ic
al it or t M
%
di o
pe ra t
i
à
0%
1989-1990 (n=174)
Antonelli Incalzi R et al. Aging 1993; 5:207-216
Meglio 1/30’/2
1
●
-
*
50
●
… … …
-
100
●
-
150
● ●
Aritmie Rottura cardiaca Edema p./shock Qualsiasi complicanza
-
Colonie/m3
*
200
●
… …
●
-
*
250
●
Polmonite Infezioni U. Sepsi Qualsiasi infezione
-
*
300
1 visitatore/24h/libero
-
1 visitatore/30'/2
Meglio 1/24 h
0 Batteri Funghi Batteri Funghi Batteri Funghi
Stanza
Corridoio Aria
-
7-
● 6- ● 5Ingresso
-
4
●NS ●P< 0.006
-
Score ansietà
8
Dimissione
Stanza Superfici
RISULTATI UNITA’CORONARICA “GERIATRICA” DI FIRENZE Circulation 2006; 113: 946-52
Mortalità a 1 anno, in funzione del punteggio di rischio, nel sottogruppo “validazione” HR 95% CI
<4
1
4-7
2 1.7-3.4
8-11
2.9 2.5-3.4
>11
5.4 4.6-6.3
1.5
Punteggio
Mortalità .5 1
Punteggio >11 Punteggio 8-11 Punteggio 4-7
0
Punteggio <4 0
100
200
300
Follow-up (mesi) Di Bari et al J Gerontol 2010
400
Un punteggio ottenuto da soli dati amministrativi predice la prognosi a lungo termine di anziani ospedalizzati
Mortalità a 1 anno di pazienti ammessi in Medicina Interna e Geriatria, per classe di rischio 1.0
Di Bari et al J Gerontol 2010 1.0
Punteggio <4
Punteggio 4-7
Mortalità
0.8
0.8
Geriatria vs. Medicina Interna HR 1.1 (0.7-1.6)
0.6 0.4 0.2
HR 1.0 (0.7-1.3)
0.4 0.2
Ultra75enni ospedalizzati ad alto rischio hanno una prognosi Punteggio 8-11 Punteggio >11 a lungo termine migliore se HR 0.9ricoverati (0.7-1.1) in Geriatria
0 1.0
Mortalità
0.6
0.8 0.6
0 1.0 0.8 0.6
0.4
0.4
0.2
HR 0.7 (0.6-0.9)
0.2
0
0 0
100
200
300
Follow-up (mesi)
400
0
100
200
300
Follow-up (mesi)
400
Assistenza all’ anziano (RSA, ADI, Ospedale etc)
Organizzazione
VMD
BMJ 1998;316:1348-51
Onder G JAGS 2007
CARATTERISTICHE SOGGETTI IN ADI ADHOC subjects 2003 RME
Non EU Countries 2003
VT
Rete Argento 2000-2003 Codice Argento 2010 BR
IT USA
RG TV PZ
PA
RMF
FI RG PT
AN
BG
FR DE
CA IS DK
S
NO FI
UK CS NL
4,0
4,5 5,0
La Medicina Basata sull’Evidenza e la Geriatria Gli anziani fragili e i molto anziani sono sistematicamente esclusi dai trial
Gli anziani inclusi nei trial sono “superfit” Sembra esistere una nuova forma di ‘evidence based medicine’
EVIDENCE BIASED MEDICINE
Popolazione Target nei Trial sullo Scompenso Cardiaco vs. il “Mondo Reale” RCTs Età (anni)
50- 65
Sesso
M>F
Diagnosi
Terapia Compliance
Scompenso cardiaco Diagnosi principale
Focalizzata sullo scompenso Ottimale
Mondo Reale 75 F>M Comorbidità
Polifarmacoterapia Variabile/ bassa
Caratteristiche dei pazienti arruolati nei trial sullo scompenso cardiaco ACE-i
ACE-i
vs
AR-AT1
AR-AT1
Metanalysis
ELITE II
VAL-HeFT
Pts 12763
Pts 3150
Pts 5011
Età 65±12
61±11 63±11
Sesso M (%)
NYHA III-IV
81%
71±7
70%
ß-block.
Anti-Aldost.
Metanalysis Pts 9711
67±10
RALES Pts 822
Digoxin
DIG Pts 3397
61±10
71%
73%
40% (III)
46%
95%
33%
no
no
no IV
48%
Comorbidità
no
no
no
no
Disabilità
no
no
no
no
73%
no
78%
no
Importanza dei Database
La banca dati SAGE MDS Data Drug Data NDC codes MediSpan
Drug Drug Drug Drug Drug Drug
Group Class Subclass Name Dosage Strength
CMS Data Eligibility
AHFS
Drug Class Pricing Data
Facility Data Ownership Size/ #beds NH Chain Staffing level Quality deficiency Special Care Unit
Claims Hospital Skilled Nursing Home Hospice Home Health
ARF Data Census Data Labor statistics Health care resources
Numeri della banca dati SAGE • Longitudinale (1992-2001) prospettico
• 1.500 strutture in 5 stati negli USA • Circa 1.750.000 pts
• Età media: 83 anni (8% ultra95) • Circa 5 milioni di MDS • Circa 50 milioni di farmaci prescritti
Developing an evidence-base for community care services in Europe
The Aged Home Care project ADHOC G I Carpenter E Topinkova M Schroll H Finne-Soverei J-C Henrard
Canterbury Praque Copenhagen Helsinki Paris
V Garms-Homolova P Jonsson D Frijters L W Sørbye G Ljunggren
Berlin Reykjavik Utrecht Oslo Stockholm
Reykjavik (IS)
Copenaghen (DK)
Helsinki (FIN) Amsterdam (NL) Maidstone Ashford (UK)
R Bernabei Rome (Principal Investigator)
Oslo (N)
Stockholm (S)
Prague (CZ)
Amiens (F)
Monza (I)
Carpenter I et al, Aging Clin Exp Res 2004;16:259-269
Nurnberg Bayreuth (D)
Studio AdHoc • Più di 4000 pazienti in assistenaza domiciliare in 11 paesi europei; • Età ≥ 65 anni; • Dati raccolti con il Minimum Data Set per l’assistenza domicilare versione 2.0.
2005 Mar 16;293(11):1348-58
Prevalence of Potentially Inappropriate Medication Use Considering All Explicit Criteria Combined
Onder et al. JAMA 2005
2.5
Bernabei R et al ‘International Gerontology’ in Hazzard’s Principles of Geriatric Medicine and Gerontology, Sixth Edition, 2009
Bernabei R et al ‘International Gerontology’ in Hazzard’s Principles of Geriatric Medicine and Gerontology, Sixth Edition, 2009
Di Tommaso et al. Notiziario ISS 24(1), 2011 54
Healthy Ageing determinants Childhood socio-economic status Early Life Experience
Education
“personal” resources, personality, etc. Environment Smoking Nutrition Exercise Other
Growth in utero
Adult socio-economic status
Prevention CAD Hypertension Dementia Diabetes Depression Osteoarthritis
Accessibility medical/social services Social interaction and support
Genetic APO-E
Frailty Increasing age
Adverse outcomes Disability Morbidity Hospitalization Premature Death
(Adapted from Ben-Shlomo, 2002)
